Публікація:
Алгоритм розпізнавання математичних виразів для iOS-пристроїв

dc.contributor.authorЛук’яненко, Є. С.
dc.date.accessioned2021-02-17T18:24:44Z
dc.date.available2021-02-17T18:24:44Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractДана атестаціна робота присвячена дослідженню алгоритмів та методів детектування і розпізнавання тексту математичних виразів на платформі iOS. Метою роботи є демонстрація головних особливостей зовнішніх та нативних бібліотек на основі розробки тестового програмного забезпечення. В роботі використано основні технології для розробки мобільного додатку, проведено їх аналіз та визначено найкращий засіб для реалізації поставленої задачі. Було розроблено тестовий додаток на основі необхідних функцій та інтерфейсу для проведення аналізу якості та швидкодії обраних рішень. Зроблено оцінку використаних та досліджених підходів. Визначено основні переваги та недоліки використаних рішень.uk_UA
dc.identifier.citationЛук’яненко Є. С. Алгоритм розпізнавання математичних виразів для iOS-пристроїв: пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Є. С. Лук’яненко; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 69 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/14557
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectдетектування текстуuk_UA
dc.subjectрозпізнавання текстуuk_UA
dc.subjectOCRuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectобробка зображеньuk_UA
dc.subjectматематичні виразиuk_UA
dc.subjectSWIFTuk_UA
dc.subjectIOSuk_UA
dc.titleАлгоритм розпізнавання математичних виразів для iOS-пристроївuk_UA
dc.title.alternativeAlgorithm for Recognizing Mathematical Expressions for iOS Devicesuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_EOM_Lukianenko_Ye_S.pdf
Розмір:
2.86 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Пояснювальна записка до АР
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_EOM_Lukianenko_Ye_S_appendix.pdf
Розмір:
1.75 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Графічна частина АР
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: