Застосування інтелектуального аналізу текстів для вирішення задач інформаційної безпеки. Частина 1. Захист від фішингу

Панков, Д. С.; Машура, А. П.

Публікація:
Застосування інтелектуального аналізу текстів для вирішення задач інформаційної безпеки. Частина 1. Захист від фішингу

dc.contributor.author	Панков, Д. С.
dc.contributor.author	Машура, А. П.
dc.date.accessioned	2025-04-23T18:48:45Z
dc.date.available	2025-04-23T18:48:45Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	An algorithm for building a spam filter to detect phishing attacks is proposed. The accuracy of classification of emails from the "Shuhaib-Ahamed Dataset" was studied in the Orange software environment. The accuracy of detecting texts containing phishing features was 98.5 % when using the fast Text ex tractor and a neural network as a classifier. The proposed algorithm can be used in addition to the spam/phishing filter built into the email client or as an add-on to a DLP system to prevent the spread of phishing messages through the corporate network due to staff negligence or insider activity.
dc.identifier.citation	Панков Д. С. Застосування інтелектуального аналізу текстів для вирішення задач інформаційної безпеки. Частина 1. Захист від фішингу / Д. С. Панков, А. П. Машура ; науковий керівник к. т. н., доц. Д. Ю. Горелов // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 3. – С. 453–455.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30644
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	захист від фішингу
dc.subject	аналіз текстів
dc.title	Застосування інтелектуального аналізу текстів для вирішення задач інформаційної безпеки. Частина 1. Захист від фішингу
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication