Публікація: Застосування інтелектуального аналізу текстів для вирішення задач інформаційної безпеки. Частина 1. Захист від фішингу
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
An algorithm for building a spam filter to detect phishing attacks is proposed. The accuracy of classification of emails from the "Shuhaib-Ahamed Dataset" was studied in the Orange software environment. The accuracy of detecting texts containing phishing features was 98.5 % when using the fast Text ex tractor and a neural network as a classifier. The proposed algorithm can be used in addition to the spam/phishing filter built into the email client or as an add-on to a DLP system to prevent the spread of phishing messages through the corporate network due to staff negligence or insider activity.
Опис
Ключові слова
захист від фішингу, аналіз текстів
Бібліографічний опис
Панков Д. С. Застосування інтелектуального аналізу текстів для вирішення задач інформаційної безпеки. Частина 1. Захист від фішингу / Д. С. Панков, А. П. Машура ; науковий керівник к. т. н., доц. Д. Ю. Горелов // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 3. – С. 453–455.