Прогнозування напруги електричної мережі гідроелектростанції методами машинного навчання

Ляшенко, Є. С.

Публікація:
Прогнозування напруги електричної мережі гідроелектростанції методами машинного навчання

dc.contributor.author	Ляшенко, Є. С.
dc.date.accessioned	2025-03-05T11:33:32Z
dc.date.available	2025-03-05T11:33:32Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Дослідження присвячено прогнозуванню напруги в гідроелектричній мережі з використанням сучасних методів машинного навчання, зокрема нейронних мереж. В рамках експерименту реалізовано та порівняно кілька моделей, включно з LSTM, GRU, трансформерами та TCN. Отримані результати демонструють суттєве покращення точності прогнозування порівняно з традиційними лінійними моделями, такими як авторегресія. Новизна роботи полягає у використанні сучасних нейронних мереж для врахування як короткострокових, так і довгострокових залежностей у даних.
dc.identifier.citation	Ляшенко Є. С. Прогнозування напруги електричної мережі гідроелектростанції методами машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / Є. С. Ляшенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 84 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30015
dc.language.iso	uk
dc.subject	прогнозування напруги
dc.subject	часові ряди
dc.subject	рекурентні мережі
dc.subject	сезонність
dc.subject	технології прогнозування
dc.title	Прогнозування напруги електричної мережі гідроелектростанції методами машинного навчання
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication