Публікація: Прогнозування напруги електричної мережі гідроелектростанції методами машинного навчання
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Дослідження присвячено прогнозуванню напруги в гідроелектричній мережі з використанням сучасних методів машинного навчання, зокрема нейронних мереж. В рамках експерименту реалізовано та порівняно кілька моделей, включно з LSTM, GRU, трансформерами та TCN. Отримані результати демонструють суттєве покращення точності прогнозування порівняно з традиційними лінійними моделями, такими як авторегресія. Новизна роботи полягає у використанні сучасних нейронних мереж для врахування як короткострокових, так і довгострокових залежностей у даних.
Опис
Ключові слова
прогнозування напруги, часові ряди, рекурентні мережі, сезонність, технології прогнозування
Бібліографічний опис
Ляшенко Є. С. Прогнозування напруги електричної мережі гідроелектростанції методами машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / Є. С. Ляшенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 84 с.