Дослідження підходів до розпізнавання та анотації об'єктів в доповненій реальності для путівників

Черненко, Є. А.

Публікація:
Дослідження підходів до розпізнавання та анотації об'єктів в доповненій реальності для путівників

dc.contributor.author	Черненко, Є. А.
dc.date.accessioned	2022-08-27T18:14:27Z
dc.date.available	2022-08-27T18:14:27Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Метою роботи є аналіз проблем розпізнавання та локалізації об’єктів та методи їх вирішення, a також пошук оптимального способу інтеграції розпізнавання об’єктів в доповненій реальності. Методи розробки базуються на таких технологіях, як Swift, ARKit, Vision, а також інструменти машинного навчання TensorFlow та CoreML. В результаті роботи було досліджено підходи до реалізації розпізнавання та анотації об’єктів в доповненій реальності використовуючи архітектуру виявлення об’єктів R-CNN та інтеграції технології доповненої реальності ARKit	uk_UA
dc.identifier.citation	Черненко Є. А. Дослідження підходів до розпізнавання та анотації об'єктів в доповненій реальності для путівників : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / Є. А. Черненко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 75 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20884
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	доповнена реальність	uk_UA
dc.subject	машине навчання	uk_UA
dc.subject	анотація	uk_UA
dc.subject	coreml	uk_UA
dc.subject	arkit	uk_UA
dc.subject	tensorflow	uk_UA
dc.title	Дослідження підходів до розпізнавання та анотації об'єктів в доповненій реальності для путівників	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication