Публікація: Дослідження підходів до розпізнавання та анотації об'єктів в доповненій реальності для путівників
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою роботи є аналіз проблем розпізнавання та локалізації об’єктів та
методи їх вирішення, a також пошук оптимального способу інтеграції
розпізнавання об’єктів в доповненій реальності.
Методи розробки базуються на таких технологіях, як Swift, ARKit, Vision, а
також інструменти машинного навчання TensorFlow та CoreML.
В результаті роботи було досліджено підходи до реалізації розпізнавання та
анотації об’єктів в доповненій реальності використовуючи архітектуру виявлення
об’єктів R-CNN та інтеграції технології доповненої реальності ARKit
Опис
Ключові слова
доповнена реальність, машине навчання, анотація, coreml, arkit, tensorflow
Бібліографічний опис
Черненко Є. А. Дослідження підходів до розпізнавання та анотації об'єктів в доповненій реальності для путівників : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / Є. А. Черненко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 75 с.