Методи інтелектуального аналізу великих даних за допомогою машинного навчання

Фатій, Л. С.

Публікація:
Методи інтелектуального аналізу великих даних за допомогою машинного навчання

dc.contributor.author	Фатій, Л. С.
dc.date.accessioned	2025-08-24T13:52:00Z
dc.date.available	2025-08-24T13:52:00Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є аналіз методів інтелектуального аналізу великих даних в паралельних системах керування базами даних. У ході виконання кваліфікаційної роботи здійснено глибокий аналіз інтеграції методів інтелектуального аналізу даних у середовище реляційних систем управління базами даних. Розглянуто концептуальні засади та практичні підходи до створення паралельних алгоритмів, орієнтованих на виконання у кластерних обчислювальних середовищах, що базуються на сучасних багатоядерних прискорювачах. Особливу увагу приділено архітектурним рішенням і принципам побудови інтегрованої платформи, реалізованої на основі відкритої СКБД PostgreSQL з використанням апаратного забезпечення типу Intel Many Integrated Core.
dc.identifier.citation	Фатій Л. С. Методи інтелектуального аналізу великих даних за допомогою машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Л. С. Фатій ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 59 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32401
dc.language.iso	uk
dc.subject	інтелектуальний аналіз даних
dc.subject	прогнозна аналітика
dc.subject	навчання з учителем
dc.subject	навчання без учителя
dc.subject	вибір ознак
dc.subject	зменшення розмірності
dc.subject	оцінювання моделей
dc.title	Методи інтелектуального аналізу великих даних за допомогою машинного навчання
dc.title.alternative	Methods for Intelligent Big Data Analysis Using Machine Learning
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication