Застосування кластеризації в задачах нормалізації зображень

Пригодій, А. І.

Публікація:
Застосування кластеризації в задачах нормалізації зображень

dc.contributor.author	Пригодій, А. І.
dc.date.accessioned	2023-03-02T17:11:17Z
dc.date.available	2023-03-02T17:11:17Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	The development of image processing techniques leads to the emergence of all new approaches to solving segmentation problems. For example, the problem of separation of adjoining objects in the image is still relevant. Among data mining tasks, clustering tasks occupy a special place. It should be noted that when solving clustering problems, the most popular algorithms are based on optimal partitioning of a set of data into clusters. Such algorithms are aimed at grouping data into clusters so that the objective function of the partitioning algorithm reaches an extremum (minimum). In this regard, it is possible to distinguish the C-means algorithm.
dc.identifier.citation	Пригодій А. І. Застосування кластеризації в задачах нормалізації зображень / А. І. Пригодій // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 23 Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2019 р. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – Т. 7. – С. 29–30.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/22310
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Застосування кластеризації в задачах нормалізації зображень
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication