Публікація:
Математичні моделі і методи звукової класифікації об’єктів

dc.contributor.authorКит, М. О.
dc.date.accessioned2023-02-01T20:52:51Z
dc.date.available2023-02-01T20:52:51Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – набір співів птахів. Мета роботи – реалізація програмного забезпечення для звукової класи- фікації птахів. Методи дослідження – згорткові нейронні мережі. У роботі проведений аналіз стану проблеми звукової класифікації об’єктів за допомогою нейронних мереж. З використанням мови програмування Python та середовища розробки Jupyter Notebook був створений програмний продукт та проведений порівняння двох моделей, а саме Xception та EfficientNet, та отриманий результат тестування, також була виконана робота по аналізу можливих застосувань.
dc.identifier.citationКит М. О. Математичні моделі і методи звукової класифікації об’єктів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / М. О. Кит ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 63 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21659
dc.language.isouk
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectкласифікація зображень
dc.subjectспів птахів
dc.titleМатематичні моделі і методи звукової класифікації об’єктів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_PM_Kit_MO.pdf
Розмір:
1.84 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: