Математичні моделі і методи звукової класифікації об’єктів

Abstract

Об’єкт дослідження – набір співів птахів. Мета роботи – реалізація програмного забезпечення для звукової класи- фікації птахів. Методи дослідження – згорткові нейронні мережі. У роботі проведений аналіз стану проблеми звукової класифікації об’єктів за допомогою нейронних мереж. З використанням мови програмування Python та середовища розробки Jupyter Notebook був створений програмний продукт та проведений порівняння двох моделей, а саме Xception та EfficientNet, та отриманий результат тестування, також була виконана робота по аналізу можливих застосувань.