Публікація:
Система розпізнавання облич на основі нейронної мережі

dc.contributor.authorКахаєв, М. С.
dc.date.accessioned2024-03-16T19:44:42Z
dc.date.available2024-03-16T19:44:42Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractВ кваліфікаційній роботі досліджено та розроблено систему розпізнавання облич на основі нейронної мережі з використанням новітніх підходів до розробки архітектури і навчання. На основі аналізу джерел виявлено перспективну технологію для дослідження її ефективності у порівнянні з стандартними підходами до розпізнавання облич, а саме використання тривимірних даних для навчання замість двовимірних. Проведено дослідження теоретичної бази і виявлено необхідні інструменти для ефективної реалізації моделей з використанням 3D і 2D даних. Досліджено основні математичні аспекти в проектуванні нейронних мереж, проведено розрахунки для основного механізму роботи всіх нейронних мереж, а саме backpropagation. Проведено реалізацію архітектури 3D-CNN і 2D-CNN мовою Python і підібрані відповідні навчальні сети. На основі розроблених моделей проведено дослідження ефективності використання відповідних навчальних даних, а також виявлені необхідні алгоритми регуляризації і їх ефективність у поєднанні з вищезазначеними архітектурами. Проведено аналіз отриманих результатів і дані рекомендації щодо використання досліджуваного методу на практиці
dc.identifier.citationКахаєв М. С. Система розпізнавання облич на основі нейронної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / М. С. Кахаєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 66 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26092
dc.language.isouk
dc.subjectрозпізнавання облич
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectdeep learning
dc.subjectmachine learning
dc.subjectрегуляризація
dc.titleСистема розпізнавання облич на основі нейронної мережі
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_APOT_Kahayev_MS.pdf
Розмір:
1.54 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: