Публікація: Система розпізнавання облич на основі нейронної мережі
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
В кваліфікаційній роботі досліджено та розроблено систему розпізнавання облич на основі нейронної мережі з використанням новітніх підходів до розробки архітектури і навчання. На основі аналізу джерел виявлено перспективну технологію для дослідження її ефективності у порівнянні з стандартними підходами до розпізнавання облич, а саме використання тривимірних даних для навчання замість двовимірних. Проведено дослідження теоретичної бази і виявлено необхідні інструменти для ефективної реалізації моделей з використанням 3D і 2D даних. Досліджено основні математичні аспекти в проектуванні нейронних мереж, проведено розрахунки для основного механізму роботи всіх нейронних мереж, а саме backpropagation. Проведено реалізацію архітектури 3D-CNN і 2D-CNN мовою Python і підібрані відповідні навчальні сети. На основі розроблених моделей проведено дослідження ефективності використання відповідних навчальних даних, а також виявлені необхідні алгоритми регуляризації і їх ефективність у поєднанні з вищезазначеними архітектурами. Проведено аналіз отриманих результатів і дані рекомендації щодо використання досліджуваного методу на практиці
Опис
Ключові слова
розпізнавання облич, нейронні мережі, deep learning, machine learning, регуляризація
Бібліографічний опис
Кахаєв М. С. Система розпізнавання облич на основі нейронної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / М. С. Кахаєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 66 с.