Нейромережеві моделі класифікації зображень

Шупилюк, М. В.

Публікація:
Нейромережеві моделі класифікації зображень

dc.contributor.author	Шупилюк, М. В.
dc.date.accessioned	2021-02-10T19:09:40Z
dc.date.available	2021-02-10T19:09:40Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою атестаційної роботи є отримання знань про те, як сучасні нейромережеві моделі справляються з проблемою класифікації зображень, які переваги дає попередня обробка зображень та які для цього використовують коефіцієнти та типи згорток. Розглянуті існуючі набори даних на яких проходить тренування нейронної мережі, є дуже важливим фактором при аналізі якості нейронних мережей та впливає на кінцевий результат. У ході виконання атестаційної роботи були розглянуті існуючі нейромережеві моделі класифікації зображень, проаналізовані їх переваги та недоліки і вироблені рекомендації для покращення цих моделей.	uk_UA
dc.identifier.citation	Шупилюк М. В. Нейромережеві моделі класифікації зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / М. В. Шупилюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 66 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/14462
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ	uk_UA
dc.subject	КЛАСИФІКАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ	uk_UA
dc.subject	INCEPTION	uk_UA
dc.subject	RESNET	uk_UA
dc.subject	MOBILENET	uk_UA
dc.subject	CIFAR10	uk_UA
dc.title	Нейромережеві моделі класифікації зображень	uk_UA
dc.title.alternative	Neural Network Models for Pictures Classification	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication