Публікація: Нейромережеві моделі класифікації зображень
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою атестаційної роботи є отримання знань про те, як сучасні нейромережеві моделі справляються з проблемою класифікації зображень, які переваги дає попередня обробка зображень та які для цього використовують коефіцієнти та типи згорток. Розглянуті існуючі набори даних на яких проходить тренування нейронної мережі, є дуже важливим фактором при аналізі якості нейронних мережей та впливає на кінцевий результат. У ході виконання атестаційної роботи були розглянуті існуючі нейромережеві моделі класифікації зображень, проаналізовані їх переваги та недоліки і вироблені рекомендації для покращення цих моделей.
Опис
Ключові слова
НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, КЛАСИФІКАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ, INCEPTION, RESNET, MOBILENET, CIFAR10
Бібліографічний опис
Шупилюк М. В. Нейромережеві моделі класифікації зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / М. В. Шупилюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 66 с.