Публікація:
Дослідження методів розпізнавання дорожніх знаків України

dc.contributor.authorТемчур, К. О.
dc.date.accessioned2023-01-01T14:02:04Z
dc.date.available2023-01-01T14:02:04Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є процес розроблення застосунку для розпізнавання та класифікації дорожніх знаків України. Метою дослідження є розроблення програмного застосунку із застосуванням методів глибокого машинного навчання, спрямованого на розпізнавання та класифікацію дорожніх знаків. Проведено дослідження класичних методів розпізнавання та класифікації образів та методів на основі нейронних мереж. Досліджено можливості нейронних моделей YOLO, особливості роботи CNN. Проведено дослідження методів на основі згорткових нейронних мереж та моделі YOLO. У результаті роботи отримано програмний застосунок для розпізнавання та класифікації дорожніх знаків з використанням обох моделей. Результати роботи апробовано у вигляді 2 тез доповідей під час ХXХ Міжнародної науково-практичної конференції MicroCAD-2022, ХХXVI Міжнародної науково-практичної «The main prospects for the development of science in modern life».
dc.identifier.citationТемчур К. О. Дослідження методів розпізнавання дорожніх знаків України : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / К. О. Темчур ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 97 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21248
dc.language.isouk
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectрозпізнавання та класифікація образів
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.titleДослідження методів розпізнавання дорожніх знаків України
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_INF_Temchur_KO.pdf
Розмір:
2.14 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Temchur.pdf
Розмір:
2.17 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: