Публікація: Дослідження методів розпізнавання дорожніх знаків України
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є процес розроблення застосунку для розпізнавання та класифікації дорожніх знаків України.
Метою дослідження є розроблення програмного застосунку із застосуванням методів глибокого машинного навчання, спрямованого на розпізнавання та класифікацію дорожніх знаків.
Проведено дослідження класичних методів розпізнавання та класифікації образів та методів на основі нейронних мереж. Досліджено можливості нейронних моделей YOLO, особливості роботи CNN. Проведено дослідження методів на основі згорткових нейронних мереж та моделі YOLO. У результаті роботи отримано програмний застосунок для розпізнавання та класифікації дорожніх знаків з використанням обох моделей.
Результати роботи апробовано у вигляді 2 тез доповідей під час ХXХ Міжнародної науково-практичної конференції MicroCAD-2022, ХХXVI Міжнародної науково-практичної «The main prospects for the development of science in modern life».
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, розпізнавання та класифікація образів, глибоке навчання, нейронні мережі, згорткові нейронні мережі
Бібліографічний опис
Темчур К. О. Дослідження методів розпізнавання дорожніх знаків України : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / К. О. Темчур ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 97 с.