Публікація:
Алгоритми розпізнавання і класифікації настроїв в текстових документах

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorСкрипка, В. В.
dc.date.accessioned2020-03-05T22:38:14Z
dc.date.available2020-03-05T22:38:14Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractМетою атестаційної роботи є дослідження і порівняння сучасних алгоритмів аналізу настроїв в текстових документах. У ході виконання атестаційної роботи було досліджено теорію сентиментального аналізу і алгоритмів його реалізації. Також всі досліджувані алгоритми були програмно реалізовані і навчені за допомогою даних, зібраних з соціальної мережі Twitter. В кінці роботи були досліджені результати експерименту та зроблені відповідні висновки. Проведений порівняльний аналіз запропонованих алгоритмів аналізу настроїв текстових документів показав переваги нейронних мереж. Це було зумовлено їх точністю класифікації.uk_UA
dc.identifier.citationСкрипка В. В. Алгоритми розпізнавання і класифікації настроїв в текстових документах : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / В. В. Скрипка ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 73 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/11008
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectLSTMuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectемоціїuk_UA
dc.subjectTWITTERuk_UA
dc.subjectAPIuk_UA
dc.titleАлгоритми розпізнавання і класифікації настроїв в текстових документахuk_UA
dc.title.alternativeAlgorithms for Emotion Recognition and Classification in Text Documentsuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
2019_M_EOM_Skrypka_V_V.docx
Розмір:
1.44 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Пояснювальна записка до АР
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ЕОМ)