Сегментація зображень з використанням згорткових мереж

Ковальова, Л. Г.

Публікація:
Сегментація зображень з використанням згорткових мереж

dc.contributor.author	Ковальова, Л. Г.
dc.date.accessioned	2024-06-23T14:41:37Z
dc.date.available	2024-06-23T14:41:37Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єктом роботи є створений набір даних з зображеннями. Метою роботи є розробка моделі сегментації зображень з використанням глибоких нейронних мереж, яка дозволяє точно визначати контури об’єктів на зображеннях. Для реалізації мети використано згорткову мережу, зокрема архітектуру Mask R-CNN. Проведено аналіз методів сегментації зображень. Робота включає огляд основних методів сегментації зображень та використання згорткових нейронних мереж у сегментації зображень. Налаштовано конфігурацію моделі та навчено модель на власному наборі даних. У результаті роботи здійснена програмна реалізація моделі сегментації зображень, яка здатна визначати контури об’єктів на зображеннях.
dc.identifier.citation	Ковальова Л. Г. Сегментація зображень з використанням згорткових мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Л. Г. Ковальова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 65 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27156
dc.language.iso	uk
dc.subject	сегментація зображень
dc.subject	глибоке навчання
dc.subject	згорткова нейрона мережа
dc.title	Сегментація зображень з використанням згорткових мереж
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication