Сегментація зображень з використанням згорткових мереж

Abstract

Об’єктом роботи є створений набір даних з зображеннями. Метою роботи є розробка моделі сегментації зображень з використанням глибоких нейронних мереж, яка дозволяє точно визначати контури об’єктів на зображеннях. Для реалізації мети використано згорткову мережу, зокрема архітектуру Mask R-CNN. Проведено аналіз методів сегментації зображень. Робота включає огляд основних методів сегментації зображень та використання згорткових нейронних мереж у сегментації зображень. Налаштовано конфігурацію моделі та навчено модель на власному наборі даних. У результаті роботи здійснена програмна реалізація моделі сегментації зображень, яка здатна визначати контури об’єктів на зображеннях.