Публікація: Сегментація зображень з використанням згорткових мереж
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом роботи є створений набір даних з зображеннями. Метою роботи є розробка моделі сегментації зображень з використанням глибоких нейронних мереж, яка дозволяє точно визначати контури об’єктів на зображеннях. Для реалізації мети використано згорткову мережу, зокрема архітектуру Mask R-CNN. Проведено аналіз методів сегментації зображень. Робота включає огляд основних методів сегментації зображень та використання згорткових нейронних мереж у сегментації зображень. Налаштовано конфігурацію моделі та навчено модель на власному наборі даних. У результаті роботи здійснена програмна реалізація моделі сегментації зображень, яка здатна визначати контури об’єктів на зображеннях.
Опис
Ключові слова
сегментація зображень, глибоке навчання, згорткова нейрона мережа
Бібліографічний опис
Ковальова Л. Г. Сегментація зображень з використанням згорткових мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Л. Г. Ковальова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 65 с.