Дослідження методів обробки зображень. Методи реалістичного заміщення об'єктів

Білий, М. Д.

Публікація:
Дослідження методів обробки зображень. Методи реалістичного заміщення об'єктів

dc.contributor.author	Білий, М. Д.
dc.date.accessioned	2024-08-27T16:21:10Z
dc.date.available	2024-08-27T16:21:10Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This study explores advanced methods for realistic object substitution in digital images through machine learning techniques. Focusing on convolutional neural networks and generative models, it evaluates various algorithms including PatchMatch, GANs, DeepFill V2, and Stable Diffusion Inpainting, among others, for their effectiveness in seamless object integration. The analysis demonstrates the high efficiency of these methods in processing complex contextual relationships, ensuring that the integration of objects into original images appears natural and convincing.
dc.identifier.citation	Білий М. Д. Дослідження методів обробки зображень. Методи реалістичного заміщення об'єктів / М. Д. Білий ; наук. керівник к. т. н., доц. В. І. Каук // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 472-474. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.472.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.472
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28256
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	обробка зображень
dc.subject	PatchMatch
dc.title	Дослідження методів обробки зображень. Методи реалістичного заміщення об'єктів
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication