Публікація: Дослідження методів обробки зображень. Методи реалістичного заміщення об'єктів
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This study explores advanced methods for realistic object substitution in digital images through machine learning techniques. Focusing on convolutional neural networks and generative models, it evaluates various algorithms including PatchMatch, GANs, DeepFill V2, and Stable Diffusion Inpainting, among others, for their effectiveness in seamless object integration. The analysis demonstrates the high efficiency of these methods in processing complex contextual relationships, ensuring that the integration of objects into original images appears natural and convincing.
Опис
Ключові слова
обробка зображень, PatchMatch
Бібліографічний опис
Білий М. Д. Дослідження методів обробки зображень. Методи реалістичного заміщення об'єктів / М. Д. Білий ; наук. керівник к. т. н., доц. В. І. Каук // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 472-474. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.472.