Метод прогнозування серцево-судинних захворювань на основі методів машинного навчання

Вракіна, К. П.

Публікація:
Метод прогнозування серцево-судинних захворювань на основі методів машинного навчання

dc.contributor.author	Вракіна, К. П.
dc.date.accessioned	2024-02-28T17:18:04Z
dc.date.available	2024-02-28T17:18:04Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є дослідження і окресслення методів машинного навчання, які можуть бути ефективно застосовані для прогнозування серцевих захворювань та корекції поведінкових факторів ризику в профілактиці серцево-судинних захворювань (ССЗ). У ході виконання кваліфікаційної роботи було поставлено задачу спрогнозувати ймовірність виникнення проблем із серцем у людей на основі інформації про їхнє здоров’я і точно визначити проблему, завдяки алгоритмам машинного навчання. Результати цього досліждення можуть бути використані медиками для встановлення точного діагнозу серця пацієнтів на основі проаналізованих даних, що передбачить можливість розвитку хвороби серця.
dc.identifier.citation	Вракіна К. П. Метод прогнозування серцево-судинних захворювань на основі методів машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / К. П. Вракіна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 91 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25799
dc.language.iso	uk
dc.subject	machine learning
dc.subject	ССЗ
dc.subject	PyTorch
dc.subject	код
dc.title	Метод прогнозування серцево-судинних захворювань на основі методів машинного навчання
dc.title.alternative	Method for Predicting Cardiovascular Diseases Based on Machine Learning Methods
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication