Метод прогнозування серцево-судинних захворювань на основі методів машинного навчання

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є дослідження і окресслення методів машинного навчання, які можуть бути ефективно застосовані для прогнозування серцевих захворювань та корекції поведінкових факторів ризику в профілактиці серцево-судинних захворювань (ССЗ). У ході виконання кваліфікаційної роботи було поставлено задачу спрогнозувати ймовірність виникнення проблем із серцем у людей на основі інформації про їхнє здоров’я і точно визначити проблему, завдяки алгоритмам машинного навчання. Результати цього досліждення можуть бути використані медиками для встановлення точного діагнозу серця пацієнтів на основі проаналізованих даних, що передбачить можливість розвитку хвороби серця.