Публікація:
Інтелектуальне діагностування цифрових систем на основі моделей структурного рівня

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorСамі, С. А.
dc.date.accessioned2016-11-15T12:01:56Z
dc.date.available2016-11-15T12:01:56Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractДисертація присвячена розвитку методів діагностики комп'ютерних систем і мереж, спрямованого на підвищення ефективності процесу діагностування за рахунок удосконалення способів подання знань експертів в експертних системах реальної години та їх апаратної реалізації Вперше розроблена структурна модель комп'ютерних систем на основі багаторівневих мереж Петрі, яка дозволяє визначити переходи комп'ютерних систем з одного стану в інший. Розроблено метод діагностики комп'ютерних систем і мереж, що базується на поданні знань експертів у вигляді продукційних правил з використанням бінарних відносин характерності значень параметрів для діагнозів, що дозволяє поставити діагноз визначеному стану комп'ютерної системи чи мережі. Удосконалено метод аналізу продукційних експертних систем на здатність постановки діагнозу функціональному стану комп'ютерної системи чи мережі, що використовує бінарні відносини характерності значень ознак параметрів для діагнозів, що дозволяє скоротити кількість продукцій, необхідних для аналізу. Реалізована нечітка діагностична експертна система реального часу.uk_UA
dc.identifier.citationСамі С. А. Інтелектуальне діагностування цифрових систем на основі моделей структурного рівня : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.05 "Комп'ютерні системи та компоненти" / С. А. Самі ; МОНМС України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2011. – 19 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/3446
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectкомп'ютерна системаuk_UA
dc.subjectдіагностикаuk_UA
dc.subjectекспертна системаuk_UA
dc.subjectпродукційна системаuk_UA
dc.subjectбінарне відношенняuk_UA
dc.subjectнечітка логікаuk_UA
dc.titleІнтелектуальне діагностування цифрових систем на основі моделей структурного рівняuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
SamiSA.doc
Розмір:
3.02 MB
Формат:
Microsoft Word
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Автореферати