За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Модель нейронної мережі для аналізу руху людини на STM32

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorАдамович, В. Р.
dc.date.accessioned2022-02-08T13:16:37Z
dc.date.available2022-02-08T13:16:37Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є реалізації згорткової нейронної мережі для розпізнавання людської діяльності на базі налагоджувальної плати NUCLEO-G474RE шляхом портування нейронної мережі, навченої на класичній ЕОМ. Для цього в роботі було розглянуто розпізнавання активності застосовуючи набір даних записаних за допомогою акселерометра та гіроскопа. Визначено переваги використання CNN для класифікації послідовностей дій. Виконана розробка згорткової нейронної мережі за допомогою відкритої нейромережевої бібліотеки Keras з наступним підвищенням точності додатковими налаштуваннями. У готовій нейронній мережі генератором коду було перетворено значення вагів і зміщення, а також відповідні активації з формату 32-бітних чисел з плаваючою точкою в формат 8-бітних чисел з фіксованою точкою, після чого отриману модель було пристосовано для портування на мікроконтролер та виконано прошивку. На готовому мікроконтролері було виконано перевірку працездатності.uk_UA
dc.identifier.citationАдамович В. Р. Модель нейронної мережі для аналізу руху людини на STM32 : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / В. Р. Адамович ; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 83 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/19559
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectKERASuk_UA
dc.subjectаналіз рухуuk_UA
dc.subjectмікроконтролерuk_UA
dc.subjectнавчанняuk_UA
dc.subjectSTM32uk_UA
dc.subjectX-CUBE-AIuk_UA
dc.subjectHARuk_UA
dc.titleМодель нейронної мережі для аналізу руху людини на STM32uk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_APOT_Adamovich_VR.pdf
Розмір:
5.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Adamovich.pdf
Розмір:
5.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_АПОТ)