Модель нейронної мережі для аналізу руху людини на STM32

Адамович, В. Р.

Публікація:
Модель нейронної мережі для аналізу руху людини на STM32

dc.contributor.author	Адамович, В. Р.
dc.date.accessioned	2022-02-08T13:16:37Z
dc.date.available	2022-02-08T13:16:37Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є реалізації згорткової нейронної мережі для розпізнавання людської діяльності на базі налагоджувальної плати NUCLEO-G474RE шляхом портування нейронної мережі, навченої на класичній ЕОМ. Для цього в роботі було розглянуто розпізнавання активності застосовуючи набір даних записаних за допомогою акселерометра та гіроскопа. Визначено переваги використання CNN для класифікації послідовностей дій. Виконана розробка згорткової нейронної мережі за допомогою відкритої нейромережевої бібліотеки Keras з наступним підвищенням точності додатковими налаштуваннями. У готовій нейронній мережі генератором коду було перетворено значення вагів і зміщення, а також відповідні активації з формату 32-бітних чисел з плаваючою точкою в формат 8-бітних чисел з фіксованою точкою, після чого отриману модель було пристосовано для портування на мікроконтролер та виконано прошивку. На готовому мікроконтролері було виконано перевірку працездатності.	uk_UA
dc.identifier.citation	Адамович В. Р. Модель нейронної мережі для аналізу руху людини на STM32 : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / В. Р. Адамович ; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 83 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/19559
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	KERAS	uk_UA
dc.subject	аналіз руху	uk_UA
dc.subject	мікроконтролер	uk_UA
dc.subject	навчання	uk_UA
dc.subject	STM32	uk_UA
dc.subject	X-CUBE-AI	uk_UA
dc.subject	HAR	uk_UA
dc.title	Модель нейронної мережі для аналізу руху людини на STM32	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication