Публікація:
Статистический анализ оценки средней мощности отражений от метеообразований

dc.contributor.authorРачков, Д. С.
dc.contributor.authorСеменяка, А. В.
dc.contributor.authorЛеховицкий, Д. И.
dc.contributor.authorДохов, А. И.
dc.contributor.authorЗарицкий, В. И.
dc.date.accessioned2018-07-12T10:57:45Z
dc.date.available2018-07-12T10:57:45Z
dc.date.issued2011
dc.description.abstractThe maximum likelihood (ML) estimates of power of reflections from meteorological formations (MF) are derived for four different cases. The distribution laws (probability density function and cumulative distribution function) of well-known MF mean power estimate are derived. Based on them, its statistical characteristics are determined. Their dependences on training sample size, MF power, type and level of interperiod correlation of reflections from MF are analyzed. Rational ways of practical implementation of MF mean power estimate are proved.uk_UA
dc.identifier.citationСтатистический анализ оценки средней мощности отражений от метеообразований / Рачков Д. С., Семеняка А. В., Леховицкий Д. И., Дохов А. И., Зарицкий В. И. // материалы 4-го междунар. радиоэлектрон. форума (МРФ'2011) 18-21 окт. 2011 г. : сб. науч. тр.: T.1. Конф. "Интегрированные информационные радиоэлектронные системы и технологии". Ч.1 / АНПРЭ, ХНУРЭ. – Х. : АНПРЭ, ХНУРЭ, 2011. – С. 87–90.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/6538
dc.language.isoruuk_UA
dc.publisherХНУРЭuk_UA
dc.subjectпараметр метеообразованийuk_UA
dc.subjectинтервал зондированияuk_UA
dc.titleСтатистический анализ оценки средней мощности отражений от метеообразованийuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
MRF_2011_T1_ch1_87-90.pdf
Розмір:
4.28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: