Публікація: Статистический анализ оценки средней мощности отражений от метеообразований
dc.contributor.author | Рачков, Д. С. | |
dc.contributor.author | Семеняка, А. В. | |
dc.contributor.author | Леховицкий, Д. И. | |
dc.contributor.author | Дохов, А. И. | |
dc.contributor.author | Зарицкий, В. И. | |
dc.date.accessioned | 2018-07-12T10:57:45Z | |
dc.date.available | 2018-07-12T10:57:45Z | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.description.abstract | The maximum likelihood (ML) estimates of power of reflections from meteorological formations (MF) are derived for four different cases. The distribution laws (probability density function and cumulative distribution function) of well-known MF mean power estimate are derived. Based on them, its statistical characteristics are determined. Their dependences on training sample size, MF power, type and level of interperiod correlation of reflections from MF are analyzed. Rational ways of practical implementation of MF mean power estimate are proved. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Статистический анализ оценки средней мощности отражений от метеообразований / Рачков Д. С., Семеняка А. В., Леховицкий Д. И., Дохов А. И., Зарицкий В. И. // материалы 4-го междунар. радиоэлектрон. форума (МРФ'2011) 18-21 окт. 2011 г. : сб. науч. тр.: T.1. Конф. "Интегрированные информационные радиоэлектронные системы и технологии". Ч.1 / АНПРЭ, ХНУРЭ. – Х. : АНПРЭ, ХНУРЭ, 2011. – С. 87–90. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/6538 | |
dc.language.iso | ru | uk_UA |
dc.publisher | ХНУРЭ | uk_UA |
dc.subject | параметр метеообразований | uk_UA |
dc.subject | интервал зондирования | uk_UA |
dc.title | Статистический анализ оценки средней мощности отражений от метеообразований | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- MRF_2011_T1_ch1_87-90.pdf
- Розмір:
- 4.28 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: