Публікація:
Розробка методу класифікації за допомогою дерева рішень на базі теорії приблизних множин

dc.contributor.authorЧернишов, Д. В.
dc.date.accessioned2024-07-20T16:48:21Z
dc.date.available2024-07-20T16:48:21Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є оптимізація моделей дерев рішень в застосуваннях у інтернет технологіях. Предметом дослідження є вдосконалена модель дерев рішень, інтегрована з теорією приблизних множин (ТПМ), для більш ефективного вибору ознак шумами. Метою роботи є синергія інтерпретаційних переваг дерев рішень і ефективності обробки шумів у ТПМ. Головний акцент робиться на вдосконаленні процесу вибору ознак і видобування правил для підвищення точності та надійності класифікації моделі, особливо в шумних середовищах даних. Методи дослідження охоплюють детальне вивчення теоретичних основ дерев рішень і ТПМ, ретельний аналіз їх комбінованого застосування для поліпшеної класифікації та реалізацію цієї інтегрованої моделі на наборі даних. Врезультатідослідженнябуларозробленавдосконаленамодельдерев рішень, включаючи ТПМ для поліпшеного вибору ознак та стійкості до шумів. Ця модель продемонструвала вищу точність в завданнях класифікації і представляє собою значний крок вперед у застосуванні інтелектуальних технік обробки даних в галузі машинного навчання та інтернет технологій
dc.identifier.citationЧернишов Д. В. Розробка методу класифікації за допомогою дерева рішень на базі теорії приблизних множин : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. В. Чернишов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 56 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27459
dc.language.isouk
dc.subjectдерева рішень
dc.subjectтеорія грубих множин
dc.subjectвибір ознак
dc.subjectобробка шуму
dc.titleРозробка методу класифікації за допомогою дерева рішень на базі теорії приблизних множин
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_ST_Chernishov_DV.pdf
Розмір:
969.67 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: