Публікація: Розробка методу класифікації за допомогою дерева рішень на базі теорії приблизних множин
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є оптимізація моделей дерев рішень в застосуваннях у інтернет технологіях. Предметом дослідження є вдосконалена модель дерев рішень, інтегрована з теорією приблизних множин (ТПМ), для більш ефективного вибору ознак шумами. Метою роботи є синергія інтерпретаційних переваг дерев рішень і ефективності обробки шумів у ТПМ. Головний акцент робиться на вдосконаленні процесу вибору ознак і видобування правил для підвищення точності та надійності класифікації моделі, особливо в шумних середовищах даних. Методи дослідження охоплюють детальне вивчення теоретичних основ дерев рішень і ТПМ, ретельний аналіз їх комбінованого застосування для поліпшеної класифікації та реалізацію цієї інтегрованої моделі на наборі даних. Врезультатідослідженнябуларозробленавдосконаленамодельдерев рішень, включаючи ТПМ для поліпшеного вибору ознак та стійкості до шумів. Ця модель продемонструвала вищу точність в завданнях класифікації і представляє собою значний крок вперед у застосуванні інтелектуальних технік обробки даних в галузі машинного навчання та інтернет технологій
Опис
Ключові слова
дерева рішень, теорія грубих множин, вибір ознак, обробка шуму
Бібліографічний опис
Чернишов Д. В. Розробка методу класифікації за допомогою дерева рішень на базі теорії приблизних множин : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. В. Чернишов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 56 с.