Публікація: Дослідження моделей соціальних мереж в задачах виявлення уподобань користувачів
| dc.contributor.author | Куликова, О. В. | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-25T21:00:11Z | |
| dc.date.available | 2024-02-25T21:00:11Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є процес визначення вподобань користувачів у соціальних мережах. Предметом дослідження є методи та моделі визначення вподобань користувачів соціальних мереж на основі рекомендаційних систем. Мета роботи – дослідження методів та моделей для ефективного визначення вподобань користувачів у соціальних мережах. Дослідження зосереджено на використанні моделей рекомендаційних систем як основного інструменту для аналізу та прогнозування індивідуальних інтересів користувачів. Методи дослідження: модель Neu-CF, багатошаровий персептрон та нейронні колаборативні шари для моделювання взаємодій користувачів та об'єктів, поєднування матричної факторизації та архітектури MLP для ефективного прогнозування рекоменд | |
| dc.identifier.citation | Куликова О. В. Дослідження моделей соціальних мереж в задачах виявлення уподобань користувачів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні_науки / О. В. Куликова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 90 с. | |
| dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/25725 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.subject | аналіз соціальних мереж | |
| dc.subject | рекомендація | |
| dc.subject | рекомендаційна система | |
| dc.subject | соціальна мережа | |
| dc.title | Дослідження моделей соціальних мереж в задачах виявлення уподобань користувачів | |
| dc.type | Other | |
| dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакунок
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2024_M_IUS_KulikovaOV.pdf
- Розмір:
- 2.96 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Пакунок ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: