Публікація:
Дослідження моделей соціальних мереж в задачах виявлення уподобань користувачів

dc.contributor.authorКуликова, О. В.
dc.date.accessioned2024-02-25T21:00:11Z
dc.date.available2024-02-25T21:00:11Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є процес визначення вподобань користувачів у соціальних мережах. Предметом дослідження є методи та моделі визначення вподобань користувачів соціальних мереж на основі рекомендаційних систем. Мета роботи – дослідження методів та моделей для ефективного визначення вподобань користувачів у соціальних мережах. Дослідження зосереджено на використанні моделей рекомендаційних систем як основного інструменту для аналізу та прогнозування індивідуальних інтересів користувачів. Методи дослідження: модель Neu-CF, багатошаровий персептрон та нейронні колаборативні шари для моделювання взаємодій користувачів та об'єктів, поєднування матричної факторизації та архітектури MLP для ефективного прогнозування рекоменд
dc.identifier.citationКуликова О. В. Дослідження моделей соціальних мереж в задачах виявлення уподобань користувачів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні_науки / О. В. Куликова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 90 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25725
dc.language.isouk
dc.subjectаналіз соціальних мереж
dc.subjectрекомендація
dc.subjectрекомендаційна система
dc.subjectсоціальна мережа
dc.titleДослідження моделей соціальних мереж в задачах виявлення уподобань користувачів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_IUS_KulikovaOV.pdf
Розмір:
2.96 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: