Публікація:
Модель ідентифікації звуків з використанням Data science

dc.contributor.authorЄфремова, А. С.
dc.date.accessioned2024-03-18T16:39:40Z
dc.date.available2024-03-18T16:39:40Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractПід час виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз процесу розробки ML-моделі для ідентифікації звуків, аналіз потенційних сфер застосування даної розробки. Також було проведено аналіз та вибір інструментів, необхідних для розробки ML-моделі. На основі аналізу процесу розробки та предметної області, було створено детальний алгоритм процесу розробки ML-моделі та її навчання. Також під час виконання кваліфікаційної роботи була створена ML модель, була проведена підготовка даних для аудіо-класифікації, визначена архітектура ML-моделі, були підготовлені пакети даних, а також було проведено тренування та перевірка працездатності ML-моделі
dc.identifier.citationЄфремова А. С. Модель ідентифікації звуків з використанням Data science : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / А. С. Єфремова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 68 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/26129
dc.language.isouk
dc.subjectідентифікація звуків
dc.subjectвикористання Data science
dc.titleМодель ідентифікації звуків з використанням Data science
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_APOT_Yefremova_AS.pdf
Розмір:
2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: