Публікація:
Модель та методи виявлення широкомасштабної атаки в середовищі IoT

dc.contributor.authorВеликодний, І. А.
dc.date.accessioned2024-07-26T18:38:49Z
dc.date.available2024-07-26T18:38:49Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою даної роботи є запропонування системи виявлення вторгнень в режимі реального часу, яка буде навчена на наборі з великим обсягом даних, за допомогою нейронної мережі з використанням ансамблевого методу машинного навчання. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз існуючих концепцій систем та методів виявлення вторгнень в інфраструктурі IoT. Розроблено власну систему виявлення вторгень. Крім того було створено програмне забезпечення у вигляді СLI інтерфейсу.
dc.identifier.citationВеликодний І. А. Модель та методи виявлення широкомасштабної атаки в середовищі IoT : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / І. А. Великодний ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 65 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27597
dc.language.isouk
dc.subjectIDS
dc.subjectсистема виявлення вторгнень
dc.titleМодель та методи виявлення широкомасштабної атаки в середовищі IoT
dc.title.alternativeModel and Methods for Detecting a Large-Scale Attack in IoT Environment
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_SPm-22-6_Velykodnyi_I_A.pdf
Розмір:
2.55 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_SPm-22-6_Velykodnyi_I_A_Dodatky.pdf
Розмір:
548.76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: