Методи класифікації клієнтської бази на основі поведінкової моделі користувачів

Караченко, В. Ю.

Публікація:
Методи класифікації клієнтської бази на основі поведінкової моделі користувачів

dc.contributor.author	Караченко, В. Ю.
dc.date.accessioned	2021-05-20T15:28:11Z
dc.date.available	2021-05-20T15:28:11Z
dc.date.issued	2021
dc.description	Науковий керівник – к.т.н., доцент Чуприна А.С.	uk_UA
dc.description.abstract	The given paper analyzes currently available methods for client base classification, their benefits and importance for businesses. The main purpose of this article is to provide information regarding one of the derivatives of classification methods, which are based on user behavioral model – recommendation systems. Recommendation systems can be divided into three general groups. More precisely, they can be divided into: collaborative filtering systems, content-based filtering systems and hybrid systems. Each of these recommendation methods are described in this paper, providing possible use cases and examples.	uk_UA
dc.identifier.citation	Караченко В. Ю. Методи класифікації клієнтської бази на основі поведінкової моделі користувачів / В. Ю. Караченко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 25-го Міжнародн. молодіжн. форуму, 20-22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 6. – С. 165-166.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/16104
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	методи класифікації	uk_UA
dc.subject	клієнтська база	uk_UA
dc.subject	поведінкова модель	uk_UA
dc.subject	користувачі	uk_UA
dc.title	Методи класифікації клієнтської бази на основі поведінкової моделі користувачів	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication