Публікація: Методи класифікації клієнтської бази на основі поведінкової моделі користувачів
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
The given paper analyzes currently available methods for client base classification, their benefits and importance for businesses. The main purpose of this article is to provide information regarding one of the derivatives of classification methods, which are based on user behavioral model – recommendation systems. Recommendation systems can be divided into three general groups. More precisely, they can be divided into: collaborative filtering systems, content-based filtering systems and hybrid systems. Each of these
recommendation methods are described in this paper, providing possible use cases and examples.
Опис
Науковий керівник – к.т.н., доцент Чуприна А.С.
Ключові слова
методи класифікації, клієнтська база, поведінкова модель, користувачі
Бібліографічний опис
Караченко В. Ю. Методи класифікації клієнтської бази на основі поведінкової моделі користувачів / В. Ю. Караченко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 25-го Міжнародн. молодіжн. форуму, 20-22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 6. – С. 165-166.