Публікація:
Overview of algorithmic approaches to forecasting in CRM systems

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorRudenko, М.
dc.contributor.authorSotnik, S. V.
dc.date.accessioned2025-05-23T18:06:56Z
dc.date.available2025-05-23T18:06:56Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThe paper considers mathematical methods that are used in algorithmic approaches to forecasting in CRM systems. Their effectiveness in personalizing marketing strategies, reducing the risks of customer churn and optimizing sales is described. Their advantages, disadvantages and areas of application in CRM systems are determined. The possibilities of using these algorithms to increase the efficiency of interaction with customers and automate business processes in companies are investigated. У роботі розглянуто математичні методи, які застосовуються в алгоритмічних підходах до прогнозування в CRM-системах. Описано їхню ефективність у персоналізації маркетингових стратегій, зниженні ризиків відтоку клієнтів та оптимізації продажів. Визначено їхні переваги, недоліки та сфери застосування в CRM-системах. Досліджено можливості використання цих алгоритмів для підвищення ефективності взаємодії з клієнтами та автоматизації бізнес-процесів у компаніях.
dc.identifier.citationRudenko, М. Overview of algorithmic approaches to forecasting in CRM systems / М. Rudenko, S. Sotnik // Комп’ютерно-інтегрованих технологій, автоматизації та робототехніки 2025 (Computer-integrated technologies, automation and robotics) : тези доповідей II-ої Всеукраїнськой конференції, 16-17 травня 2025. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – С. 101-105.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/31245
dc.language.isoen_US
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectCRM system
dc.subjectforecasting clustering
dc.subjectdecision trees
dc.subjectCRM-систеам
dc.subjectкластеризація
dc.subjectдерева рішень
dc.titleOverview of algorithmic approaches to forecasting in CRM systems
dc.title.alternativeОгляд алгоритмічних підходів до прогнозування в CRM-системах
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
Rudenko.pdf
Розмір:
373.46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра комп’ютерно-інтегрованих технологій, автоматизації та робототехніки (КІТАР)