Публікація:
Архітектура комп’ютерної системи керування мікрокліматом будинка з використанням засобів машинного навчання

dc.contributor.authorЗубенко, Д. Р.
dc.date.accessioned2025-03-30T09:40:05Z
dc.date.available2025-03-30T09:40:05Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є дослідження ефективності застосування сучасних методів машинного навчання для короткострокового прогнозування часових рядів при побудові комп’ютерної системи керування мікрокліматом у житлових приміщеннях. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено комп’ютерну систему прогнозування температури на основі засобів машинного навчання, що включає використання моделей ARIMA, SARIMA та LSTM. Проведено детальний аналіз отриманих результатів, порівняння точності моделей за метриками MAE, RMSE та MAPE, а також виявлено переваги та обмеження кожного підходу. Практичним результатом роботи стала інтеграція обраної моделі прогнозування в автоматизовану систему Home Assistant, що дозволило реалізувати адаптивні сценарії керування системами опалення, вентиляції та кондиціонування в реальному часі. Це забезпечує покращення енергоефективності, підвищення комфорту мешканців та створює можливості для подальшого вдосконалення розумних систем управління мікрокліматом.
dc.identifier.citationЗубенко Д. Р. Архітектура комп’ютерної системи керування мікрокліматом будинка з використанням засобів машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Д. Р. Зубенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 78 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/30159
dc.language.isouk
dc.subjectмікроклімат
dc.subjectтемпература
dc.subjectенергоефективність
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectLSTM
dc.subjectARIMA
dc.subjectSARIMA
dc.subjecthome assistant
dc.subjectрозумний дім
dc.subjectсенсор
dc.subjectML.NET
dc.subjectінтеграція систем
dc.subjectавтоматизація HVAC
dc.titleАрхітектура комп’ютерної системи керування мікрокліматом будинка з використанням засобів машинного навчання
dc.title.alternativeArchitecture of a Computer System for Microclimate Control in Building Using Machine Learning Tools
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_EOM_SPm-23-1_Zubenko_D_R.pdf
Розмір:
816.26 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_EOM_SPm-23-1_Zubenko_D_R_Dodatky.pdf
Розмір:
1.31 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: