Публікація: Використання методів машинного навчання для інтелектуального аналізу даних систем відеоспостереження
Завантаження...
Дата
2024
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
Анотація
В докладі обговорюються методи аналізу вихідного масиву даних систем відеоспостереження. Представлене імітаційне моделювання масиву даних систем відеоспостереження методом Монте-Карло з урахуванням характеристик об’єктів та умов спостереження. Для аналізу даних систем відеоспостереження використані методи Machine Learning та сформовані навчальні вибірки, які характеризують об’єкти та умови спостереження. Спираючись на стохастичний характер корисних та помилкових сигналів визначені імовірності характеристики навчальної вибірки. Представлені розрахунки характеристик виявлення корисних сигналів. Основну увагу приділено методам послідовного порівняння масиву даних, що надходить з системи відеоспостереження.
Опис
Ключові слова
моделювання оптичного сигналу, метод Монте-Карло, метод Machine Learning, дифузія фотонів, відеоспостереження
Бібліографічний опис
Стрілкова Т. О. Використання методів машинного навчання для інтелектуального аналізу даних систем відеоспостереження / Т. О. Стрілкова, О. П. Литюга, О. В. Дуднік // Приладобудування : стан і перспективи : матеріали XХІІІ Міжнар. наук.-техн. конф., 14–15 травня 2024 р. – Київ, 2024. – С. 51-52.