Публікація: Дослідження нейромережевих методів аналізу медичних зображень
dc.contributor.author | Сердюк, Д. О. | |
dc.date.accessioned | 2020-06-06T15:35:01Z | |
dc.date.available | 2020-06-06T15:35:01Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | Головним об’єктом дослідження є використання штучного інтелекту, а саме нейромереж для аналізу медичних зображень. Метою роботи є дослідження роботи нейромереж та їх налаштування для навчання і подальшого розпізнавання уражених ділянок шкіри на злоякісні та доброякісні на основі близької фотографії шкіри людини. Методи розробки використовують мову програмування Python та допоміжні бібліотеки для обчислень, такі як NumPy, SciPy та бібліотека для машинного навчання і добування та аналізу даних TensorFlow. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Сердюк Д. О. Дослідження нейромережевих методів аналізу медичних зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / Д. О. Сердюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 71 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/12081 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | нейромережі | uk_UA |
dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання зображень | uk_UA |
dc.subject | медичні зображення | uk_UA |
dc.subject | автоматизація медичної діагностики | uk_UA |
dc.subject | tensorflow | uk_UA |
dc.subject | python | uk_UA |
dc.title | Дослідження нейромережевих методів аналізу медичних зображень | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Serduk_DO.pdf
- Розмір:
- 522.71 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2019_M_PI_Serduk_DO.pdf
- Розмір:
- 1.36 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: