Моделі на основі рекурентних нейронних мереж у розподілених системах

Ляшенко, О. С.; Нго За Фат; Колтун, Ю. М.

Публікація:
Моделі на основі рекурентних нейронних мереж у розподілених системах

dc.contributor.author	Ляшенко, О. С.
dc.contributor.author	Нго За Фат
dc.contributor.author	Колтун, Ю. М.
dc.date.accessioned	2024-11-28T21:07:42Z
dc.date.available	2024-11-28T21:07:42Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Метою доповіді є впровадження вдосконалених моделей на базі архітектур, таких як LSTM (Long Short-Term Memory) та GRU (Gated Recurrent Units), що усувають проблеми, пов'язані з тривалою залежністю у стандартних RNN, що робить їх ще більш ефективними для довгих послідовностей.
dc.identifier.citation	Ляшенко О. С. Моделі на основі рекурентних нейронних мереж у розподілених системах / О. С. Ляшенко, Нго За Фат, Ю. М. Колтун // Проблеми інформатизації : матеріали дванадцятої міжнар. наук.-техн. конф., 21–22 листопада 2024 р. – Баку–Харків–Бельсько-Бяла, 2024. – Т. 2. – С. 93.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29333
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.relation.ispartofseries	2; 4
dc.subject	LSTM
dc.subject	GRU
dc.subject	RNN
dc.title	Моделі на основі рекурентних нейронних мереж у розподілених системах
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication