Публікація: Моделі на основі рекурентних нейронних мереж у розподілених системах
Завантаження...
Дата
2024
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
Метою доповіді є впровадження вдосконалених моделей на базі архітектур, таких як LSTM (Long Short-Term Memory) та GRU (Gated Recurrent Units), що усувають проблеми, пов'язані з тривалою залежністю у стандартних RNN, що робить їх ще більш ефективними для довгих послідовностей.
Опис
Ключові слова
LSTM, GRU, RNN
Бібліографічний опис
Ляшенко О. С. Моделі на основі рекурентних нейронних мереж у розподілених системах / О. С. Ляшенко, Нго За Фат, Ю. М. Колтун // Проблеми інформатизації : матеріали дванадцятої міжнар. наук.-техн. конф., 21–22 листопада 2024 р. – Баку–Харків–Бельсько-Бяла, 2024. – Т. 2. – С. 93.