Публікація:
Модель розпізнавання тексту на основі імунного підходу

dc.contributor.authorСлісаренко, Р. В.
dc.date.accessioned2023-08-16T16:26:38Z
dc.date.available2023-08-16T16:26:38Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractАктуальність проблеми полягає в тому, що а даний час більшість документів зберігається на комп'ютерах і завдання створення повністю електронного документообігу далека до повної реалізації. Існуючі системи охоплюють діяльність окремих організацій, а обмін даними між організаціями здійснюється за допомогою традиційних паперових документів. Завдання перекладу інформації з паперових або ж графічних на електронні носії актуальна не тільки в рамках потреб, що виникають в системах документообігу. Сучасні інформаційні технології дозволяють нам істотно спростити доступ до інформаційних ресурсів, накопичених людством, за умови, що вони будуть переведені в електронний вигляд. Розпізнавання образів є дуже складним завданням в теоретичному і практичному сенсах, незважаючи на те, що з нею досить легко справляються багато живі організми і людина. Вкрай складно створити штучну систему і її технічно реалізувати для того, щоб ефективно виконувати даний процес. В даному випадку, під розпізнаванням розуміється співвіднесення зображення об'єкта, його образу, набору ознак самого об'єкта.
dc.identifier.citationСлісаренко Р. В. Модель розпізнавання тексту на основі імунного підходу : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Р. В. Слісаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 78 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23898
dc.language.isouk
dc.subjectOCR
dc.subjectімунний підхід
dc.subjectAWS textract
dc.titleМодель розпізнавання тексту на основі імунного підходу
dc.title.alternativeModel of Text Recognition Based on Immune Approach
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_EOM_Slisarenko_R_V.pdf
Розмір:
1.68 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_EOM_Slisarenko_R_V_appendix.pdf
Розмір:
989.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: