Публікація: Модель розпізнавання тексту на основі імунного підходу
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Актуальність проблеми полягає в тому, що а даний час більшість документів зберігається на комп'ютерах і завдання створення повністю електронного документообігу далека до повної реалізації. Існуючі системи охоплюють діяльність окремих організацій, а обмін даними між організаціями здійснюється за допомогою традиційних паперових документів. Завдання перекладу інформації з паперових або ж графічних на електронні носії актуальна не тільки в рамках потреб, що виникають в системах документообігу. Сучасні інформаційні технології дозволяють нам істотно спростити доступ до інформаційних ресурсів, накопичених людством, за умови, що вони будуть переведені в електронний вигляд. Розпізнавання образів є дуже складним завданням в теоретичному і практичному сенсах, незважаючи на те, що з нею досить легко справляються багато живі організми і людина. Вкрай складно створити штучну систему і її технічно реалізувати для того, щоб ефективно виконувати даний процес. В даному випадку, під розпізнаванням розуміється співвіднесення зображення об'єкта, його образу, набору ознак самого об'єкта.
Опис
Ключові слова
OCR, імунний підхід, AWS textract
Бібліографічний опис
Слісаренко Р. В. Модель розпізнавання тексту на основі імунного підходу : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Р. В. Слісаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 78 с.