За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Застосування нейронних мереж для оптимізації комплексних електромеханічних систем

dc.contributor.authorЛукашов, Д. С.
dc.date.accessioned2023-02-01T21:40:38Z
dc.date.available2023-02-01T21:40:38Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – моделі комплексних електромеханічних систем. Предметом дослідження є глибокі нейроні мережі в контексті оптимізації різноманітних систем, в тому числі електромеханічних. Метою роботи є перевірка працездатності (proof of concept) запропонованого методу оптимізації електромеханічних систем за допомогою глибокого навчання. Методи дослідження: комп’ютерне моделювання електромеханічної системи, оптимізаційні алгоритми, глибоке навчання з підкріпленням та нейронні мережі. У роботі запропоновано новий підхід до оптимізації складних багато параметричних систем за допомогою нейронних мереж та методика, що дуже схожа на навчання з підкріпленням. Працездатність запропонованого підходу перевірено на задачі оптимізації параметрів змодельованого двигуна з постійними магнітами із щітками. В результаті перевірки концепції працездатність підходу підтверджено та визначено сторони, що потребують подальшого дослідження.
dc.identifier.citationЛукашов Д. С. Застосування нейронних мереж для оптимізації комплексних електромеханічних систем : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / Д. С. Лукашов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 52 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21676
dc.language.isouk
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectглибоке навчання з підкріпленням
dc.subjectелектромеханіка
dc.subjectприкладна математика
dc.subjectпрограмна інеженрія
dc.titleЗастосування нейронних мереж для оптимізації комплексних електромеханічних систем
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_PM_Lukashov_DS.pdf
Розмір:
776.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: