Публікація: Застосування нейронних мереж для оптимізації комплексних електромеханічних систем
dc.contributor.author | Лукашов, Д. С. | |
dc.date.accessioned | 2023-02-01T21:40:38Z | |
dc.date.available | 2023-02-01T21:40:38Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Об’єкт дослідження – моделі комплексних електромеханічних систем. Предметом дослідження є глибокі нейроні мережі в контексті оптимізації різноманітних систем, в тому числі електромеханічних. Метою роботи є перевірка працездатності (proof of concept) запропонованого методу оптимізації електромеханічних систем за допомогою глибокого навчання. Методи дослідження: комп’ютерне моделювання електромеханічної системи, оптимізаційні алгоритми, глибоке навчання з підкріпленням та нейронні мережі. У роботі запропоновано новий підхід до оптимізації складних багато параметричних систем за допомогою нейронних мереж та методика, що дуже схожа на навчання з підкріпленням. Працездатність запропонованого підходу перевірено на задачі оптимізації параметрів змодельованого двигуна з постійними магнітами із щітками. В результаті перевірки концепції працездатність підходу підтверджено та визначено сторони, що потребують подальшого дослідження. | |
dc.identifier.citation | Лукашов Д. С. Застосування нейронних мереж для оптимізації комплексних електромеханічних систем : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / Д. С. Лукашов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 52 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/21676 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | нейронні мережі | |
dc.subject | глибоке навчання з підкріпленням | |
dc.subject | електромеханіка | |
dc.subject | прикладна математика | |
dc.subject | програмна інеженрія | |
dc.title | Застосування нейронних мереж для оптимізації комплексних електромеханічних систем | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_PM_Lukashov_DS.pdf
- Розмір:
- 776.19 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: