Методи обробки зображень на основі згорткових нейронних мереж

Доліна (Апєкішева), К. А.

Публікація:
Методи обробки зображень на основі згорткових нейронних мереж

dc.contributor.author	Доліна (Апєкішева), К. А.
dc.date.accessioned	2021-02-10T13:35:45Z
dc.date.available	2021-02-10T13:35:45Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою атестаційної роботи є аналіз існуючих методів обробки зображень та створити свою згорткову нейронну мережу для класифікації зображень рукописних цифр та їх розпізнавання. У ході виконання атестаційної роботи був здійснен аналіз різних алгоритмів фільтрації зображень і оптимізація їх під завдання магістерської роботи, а саме методи обробки зображень на основі згортальних нейронних мереж. Завдяки цьому можна прийти до зовсім нового напрямку в обробці зображень. Обробка графічних файлів - сфера, яка в сучасному світі комп'ютерних технологій швидко і інтенсивно розвивається, з'являються нові засоби та алгоритми фільтрації зображень. На даний момент вже створено досить багато редакторів, які працюють на персональних комп'ютерах і можуть виконувати дуже складні графічні функції. Однак не всі використовують нейронні мережі, які надають можливість нового рівня якості аналізу зображення цифр. Цей факт надає можливості для розробки алгоритмів згортальних нейронних мереж, які будуть максимально ефективно виконувати аналіз зображень на новому рівні.	uk_UA
dc.identifier.citation	Доліна (Апєкішева) К. А. Методи обробки зображень на основі згорткових нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / К. А. Доліна (Апєкішева) ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 74 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/14432
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	згорткові нейронні мережі	uk_UA
dc.title	Методи обробки зображень на основі згорткових нейронних мереж	uk_UA
dc.title.alternative	Methods of Image Processing Based on Convolutional Neural Networks	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication