Публікація:
Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для трейдера на фінансовому ринку

dc.contributor.authorАнтонов, Д. О.
dc.date.accessioned2023-01-19T16:58:55Z
dc.date.available2023-01-19T16:58:55Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractЦіль роботи – побудувати ІСППР для трейдера, яка б дозволила йому отримати вигоду на ринках акцій, використовуючи алгоритми машинного навчання. Об’єкт дослідження – фінансовий ринок акцій. Предмет дослідження – нейромережеві моделі та алгоритми, які можуть бути використані для передбачення майбутньої ціни на ринку акцій. Методи дослідження – нейронні мережі та алгоритми машинного навчання. В ході цієї роботи була розроблена інтелектуальна системи підтримки прийняття рішень трейдера на фінансовому ринку. В роботі була проведена дослідницька робота для відповіді на питання "як машинне навчання може допомагати у продажах та покупках акцій так, щоб приносити прибуток?". На основі побудованої нейронної мережі було створено інтелектуальну систему підтримки прийняття рішень. Дана система представлена як клієнтський додаток. Дана система показала, що вона може виконувати поставлені завдання.
dc.identifier.citationАнтонов Д. О. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для трейдера на фінансовому ринку : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Д. О. Антонов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 81 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21477
dc.language.isouk
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectінтелектуальні системи підтримки прийняття рішень
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectтрейдинг
dc.subjectгроші
dc.titleІнтелектуальна система підтримки прийняття рішень для трейдера на фінансовому ринку
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_KITS_Antonov_DO.pdf
Розмір:
3.62 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: