Дослідження нейромережевого підходу для генерування музичних композицій

Шопинський, М. В.

Публікація:
Дослідження нейромережевого підходу для генерування музичних композицій

dc.contributor.author	Шопинський, М. В.
dc.date.accessioned	2021-12-29T18:16:03Z
dc.date.available	2021-12-29T18:16:03Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є моделі нейронних мереж та модель довгої короткотривалої пам’яті. Метою роботи є проектування та розробка моделі нейронної мережі, здатної розбирати музичні композиції та створювати нові на основі попереднього досвіду. Методи проектування нейронної мережі базуються на технологіях Python, Keras та TensorFlow. У результаті роботи спроектовано та розроблено модель нейронної мережі для генерування музичних композицій, проаналізовано результати роботи моделі, сформовані загальні рекомендації щодо використання моделі	uk_UA
dc.identifier.citation	Шопинський М. В. Дослідження нейромережевого підходу для генерування музичних композицій : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / М. В. Шопинський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 70 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18898
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	генерування	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	музика	uk_UA
dc.subject	keras	uk_UA
dc.subject	lstm	uk_UA
dc.subject	python	uk_UA
dc.subject	tensorflow	uk_UA
dc.title	Дослідження нейромережевого підходу для генерування музичних композицій	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication