Публікація: Дослідження нейромережевого підходу для генерування музичних композицій
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є моделі нейронних мереж та модель довгої
короткотривалої пам’яті. Метою роботи є проектування та розробка моделі нейронної мережі, здатної розбирати музичні композиції та створювати нові на основі попереднього досвіду. Методи проектування нейронної мережі базуються на технологіях Python, Keras та TensorFlow. У результаті роботи спроектовано та розроблено модель нейронної мережі для генерування музичних композицій, проаналізовано результати роботи моделі, сформовані загальні рекомендації щодо використання моделі
Опис
Ключові слова
генерування, нейронна мережа, машинне навчання, музика, keras, lstm, python, tensorflow
Бібліографічний опис
Шопинський М. В. Дослідження нейромережевого підходу для генерування музичних композицій : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / М. В. Шопинський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 70 с.