Дослідження методів кластеризації для аналізу стану користувача мережі Інтернет

Брижатов, Д. С.

Публікація:
Дослідження методів кластеризації для аналізу стану користувача мережі Інтернет

dc.contributor.author	Брижатов, Д. С.
dc.date.accessioned	2021-03-12T17:47:18Z
dc.date.available	2021-03-12T17:47:18Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	У даній роботі був запроваджена кластеризація даних, стану користувача, запроваджених семантичним аналізом. Завдяки бібліотеці TweetSharp були отримані дані з мережі Twitter. Семантичний аналіз даних виконувався за допомогою AFINN-111. Кластерний аналіз було запроваджено за допомогою методу k-means та hierarchical clustering. Алгоритми були реалізовані за допомогою мови програмування R.	uk_UA
dc.identifier.citation	Брижатов Д. С. Дослідження методів кластеризації для аналізу стану користувача мережі Інтернет : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121– Інженерія програмного забезпечення / Д. С. Брижатов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 65 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/14865
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	атестаційна робота	uk_UA
dc.subject	аналіз даних	uk_UA
dc.subject	метод k-means	uk_UA
dc.subject	tweeter	uk_UA
dc.subject	afinn-111	uk_UA
dc.subject	big data	uk_UA
dc.subject	кластеризація	uk_UA
dc.subject	ієрархічний аналіз	uk_UA
dc.subject	семантичний аналіз	uk_UA
dc.title	Дослідження методів кластеризації для аналізу стану користувача мережі Інтернет	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication