Дослідження методів розпізнавання статі та віку людини за її зображенням

Лапенко, Д. О.

Публікація:
Дослідження методів розпізнавання статі та віку людини за її зображенням

dc.contributor.author	Лапенко, Д. О.
dc.date.accessioned	2024-03-04T16:30:00Z
dc.date.available	2024-03-04T16:30:00Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Метою роботи є дослідження програмного забезпечення, яке за умови що обличчя людини потрапляє до зони видимості камери з використанням моделі машинного навчання приймає рішення про належність до статевої та вікової групи осіб. Дослідити процеси визначення статі та віку людини за її зображенням та проаналізувати мову програмування Python, бібліотеки Keras, TensorFlow, OpenCV, OpenVino, Pillow, PyTorch, Dlib, а також дослідити їх характеристики. Розглянути обробку розпізнавання облич, включаючи такі ключові компоненти, як розпізнавання обличчя, відстеження, вирівнювання та розділення функцій, а також висвітлити технічні проблеми створення системи розпізнавання облич. Зробити особливий акцент на важливості найуспішніших рішень, доступних на даний момент. Описати вибрані методи для застосування розпізнавання облич та їх можливе використання в різних сферах.
dc.identifier.citation	Лапенко Д. О. Дослідження методів розпізнавання статі та віку людини за її зображенням : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 «Телекомунікації та радіотехніка» / Д. О. Лапенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 63 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25878
dc.language.iso	uk
dc.subject	розпізнавання статі людини
dc.subject	розпізнавання віку людини
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	комп’ютерний зір
dc.title	Дослідження методів розпізнавання статі та віку людини за її зображенням
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication