Дослідження методів розпізнавання статі та віку людини за її зображенням

Abstract

Метою роботи є дослідження програмного забезпечення, яке за умови що обличчя людини потрапляє до зони видимості камери з використанням моделі машинного навчання приймає рішення про належність до статевої та вікової групи осіб. Дослідити процеси визначення статі та віку людини за її зображенням та проаналізувати мову програмування Python, бібліотеки Keras, TensorFlow, OpenCV, OpenVino, Pillow, PyTorch, Dlib, а також дослідити їх характеристики. Розглянути обробку розпізнавання облич, включаючи такі ключові компоненти, як розпізнавання обличчя, відстеження, вирівнювання та розділення функцій, а також висвітлити технічні проблеми створення системи розпізнавання облич. Зробити особливий акцент на важливості найуспішніших рішень, доступних на даний момент. Описати вибрані методи для застосування розпізнавання облич та їх можливе використання в різних сферах.